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title: 'Casi studio'
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date: '2022-03-22'
description: 'DataPlotly per casi di studio'
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    - mar_2022
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    - '2022'
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# Il plugin DataPlotly per casi di studio

Il plugin DataPlotly permette di usare dati reali per lo studio di variabili numeriche in QGIS.

## COVID-19

La pandemia Covid-19 è nota purtroppo a tutti noi. Grazie ad alcuni siti come [ourworldindata.org](https://ourworldindata.org/coronavirus) e [la John Hopkins University](https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19) possiamo scaricare facilmente i dati reali di tutti i Paesi del mondo.

### DataPlotly e QGIS

Il progetto è disponibile sul [nostro server](https://faunalia.eu/covid.gpkg).

Dopo aver caricato il progetto ci sono 2 layer in legenda:

1. una tabella non spaziale nominata `covid_table` che contiene i valori temporali di ogni stato ripetuti per ogni riga:

    ![Covid flat table extract](https://www.faunalia.eu/user/pages/02.dev/02.dataplotly/01.use_cases/img/covid_flta_table.png)
2. un poligono che rappresenta i Paesi del mondo con le colonne `Deaths`, `Cases`e `DateTime` dell'ultimo giorno disponibile (uno script python scarica e modella i dati in automatico ogni giorno):

    ![World view](https://www.faunalia.eu/user/pages/02.dev/02.dataplotly/01.use_cases/img/ne_data.png)

Possiamo usare la prima tabella per filtrare solamente un Paese, ad esempio l'Italia con il pulsante `Filtra Elementi` inserendo l'espressione `"Entity"  =  'Italy'`:

![Feature Subset](https://www.faunalia.eu/user/pages/02.dev/02.dataplotly/01.use_cases/img/dp_feature_subset.png)

Nelle impostazioni avanazate del grafico possiamo spuntare la casella `Mostra slider` per aggiungere uns *slider* alla parte bassa del grafico:

![Range Slider](https://www.faunalia.eu/user/pages/02.dev/02.dataplotly/01.use_cases/img/dp_range_slider.png)

Infine creiamo il primo grafico con i valori filtrati usando la colonna `DateTime` per X e la colonna `Deaths` per la Y. Scegliamo una linea continua piuttosto che singoli punti per ogni osservazione:

![Deaths Plot](https://www.faunalia.eu/user/pages/02.dev/02.dataplotly/01.use_cases/img/dp_deaths_plot.png)

Sovrapponiamo adesso il grafico dei casi ripetendo le stesse operazioni, ma cambiando i valori Y con la colonna `Cases` e clicchiamo su `Crea Grafico`:

![Cases Plot set up](https://www.faunalia.eu/user/pages/02.dev/02.dataplotly/01.use_cases/img/dp_cases_plot.png)

Ecco i due grafici sovrapposti e interrogabili.

![Deaths and Cases Plot](https://www.faunalia.eu/user/pages/02.dev/02.dataplotly/01.use_cases/img/dp_deaths_cases_plot.png)

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